Ir al contenido principal

Lentitud al loguearse con ssh en AIX

Andaba teniendo problemas con un servidor en AIX el cual al tratar de loguearme desde el putty por ssh me aparecía para ingresar el usuario, lo ingresaba, presionaba enter y tomaba muuucho tiempo en aparecer la opción para ingresar el password.

Otro mal síntoma que presentaba es que al hacer telnet a el mismo, moría por time out; igual me pasaba al hacer un nslookup a la 127.0.0.1 y ni se diga de la lentitud al tratar de ver la tabla de enrutamiento con netstat -i

Revise casi todo, el resolv.con, el archivo hosts, busque firewall instalados; pero nada, todo parecía estar normal.

Cuando ingrese a la página de IBM a los redbooks para consultar sobre el suceso en dicha página tratan el error con la instalación de un parche para que la IPv6 se reconozca pero éste no era mi caso.

Finalmente en el archivo netsvc.conf ubicado dentro del /etc se agregó la siguiente línea al final del archivo:

hosts = local


Santo remedio!!  Asunto solucionado, ahora todo en cuanto al logueo funciona de maravilla.

Comentarios

Entradas populares de este blog

SQL Error [53200]: ERROR: out of shared memory

  ¡Hola, amigos del blog! Hoy vamos a hablar sobre un tema que puede causar más de un dolor de cabeza a los que trabajamos con PostgreSQL: el temido error SQL Error [53200]: ERROR: out of shared memory. Pero no te preocupes, porque aquí te explico por qué sucede y cómo solucionarlo de manera sencilla y divertida. Imagina que estás en una fiesta y hay demasiada gente queriendo usar el mismo baño. Al final, alguien se quedará esperando fuera, ¿verdad? Algo similar pasa con PostgreSQL cuando se queda sin memoria compartida para gestionar los bloqueos de los objetos. Este error suele aparecer cuando hay demasiados objetos bloqueados en una sola transacción o cuando el parámetro max_locks_per_transaction está configurado demasiado bajo. ¿Por qué ocurre este error? Las principales causas son: Muchas transacciones concurrentes : Cuando hay demasiadas transacciones al mismo tiempo, todas compitiendo por recursos. Operaciones complejas : Transacciones que bloquean muchos objetos a la vez, ...

Las 10 Aplicaciones Más Descargadas en Google Play Store y Apple App Store en 2024

  En el mundo digital actual, las aplicaciones móviles juegan un papel crucial en nuestras vidas diarias. Con millones de aplicaciones disponibles, solo unas pocas logran destacar y acumular millones de descargas. En este artículo, exploramos las aplicaciones más descargadas en Google Play Store y Apple App Store hasta la primera mitad de 2024. 1. Instagram Instagram sigue siendo una de las aplicaciones más populares a nivel mundial. Con 696 millones de descargas en Google Play Store, esta plataforma de redes sociales permite a los usuarios compartir fotos y videos, interactuar con amigos y seguir a celebridades. 2. TikTok TikTok, la aplicación de videos cortos, ha revolucionado la forma en que consumimos contenido. Con 654 millones de descargas en Google Play Store, se mantiene como una de las favoritas entre los usuarios jóvenes y creativos. 3. Facebook Facebook, la red social pionera, continúa siendo relevante con 553 millones de descargas . La plataforma ofrece una variedad d...

Tutorial: Introducción a PyTorch - Primeros Pasos en Deep Learning

  Muy interesado en este mundo de todo lo relacionado con inteligencia artificial hoy quiero que aprendamos juntos a utilizar PyTorch, una de las librerías más populares para Deep Learning, con ejemplos prácticos. En este tutorial iremos (porque yo también estoy aprendiendo) paso a paso para comenzar con PyTorch y construir nuestros primeros modelos de redes neuronales.  Bienvenido (a)!. El Deep Learning es una rama fascinante de la inteligencia artificial que ha logrado resultados impresionantes en una variedad de problemas complejos. En este tutorial, aprenderás a utilizar PyTorch, una potente librería de Python desarrollada por Facebook, para construir y entrenar modelos de deep learning desde cero. ¿Qué es PyTorch? PyTorch es una librería de Python para computación en Deep Learning que permite tanto entrenar modelos como usarlos para inferencia. Es conocida por su flexibilidad y facilidad de uso, lo que la convierte en una excelente opción tanto para investigadores como pa...